checkclose coaching conocimiento earth facebook formacion formacion2 jobs left-quote linkedin linkedin2 magnifier next paper play-circle play plus preparacion press prev quote triple twitter zoom

BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS

Potencia habilidades orientadas a conocer los desafíos de la digitalización en las organizaciones y diseñar sistemas de Big Data que te permitan formular problemas, identificar oportunidades de negocio y crear valor.

Cierre de postulaciones: 17 de noviembre 2017
Postula en línea Más Información

Modalidad presencial

Fechas: 22 al 24 de noviembre 2017

Horario de clases:
22 de noviembre de 09:00 a 18:00 hrs.
23 de noviembre de 09:00 a 18:00 hrs.
24 de noviembre de 09:00 a 18:00 hrs.

Incluye almuerzo.

Objetivos:

  • Entender el Big Data
  • Cómo desarrollar un proyecto de Big Data en la empresa
  • Conocer cómo se trabajan modelos de riesgo crediticio

ENFOQUE Y METODOLOGÍA

El curso se basará en clases expositivas interactivas con la participación activa de los alumnos, lecturas y discusión de casos, y trabajo en equipo. Los alumnos aplicarán las herramientas discutidas en clase a problemas de negocios en distintas áreas. Para esto utilizarán el software R.
El curso abordará también conceptos de qué es trabajo en equipo y liderazgo, por cuanto los proyectos contemplan equipos de trabajo multidisciplinarios.

A QUIÉN SE DIRIGE

  • Está dirigido a profesionales ligados a las áreas de gestión, comercial, operaciones y finanzas que trabajan o pretenden trabajar en proyectos que enfrentan desafíos como la digitalización, el Big Data y el Business Analytics.
  • Profesionales de empresas, que requieran análisis de datos de clientes, consumidores, personas y máquinas para la toma de decisiones estratégicas y tácticas.
  • Estadísticos de primera línea con visión del negocio asociada a big data.

Módulos
Transformación Digital y Modelos de Negocios
El Valor de Big Data en Negocios
Trabajo en Equipo y Liderazgo
Manejo de Bases de Datos
Data Mining con R
Aplicaciones a Negocios

Director Programa

Pablo Marshall

Pablo Marshall

Director Académico

Estadístico, Departamento de Estadística UC; M. Sc. Economía, Departamento de Economía, Universidad de Chile; M. Sc. Estadística, London School of Economics, University of London; Ph. D. Estadística, London School of Economics, University of London. Director Desarrollo Docente y Profesor Titular Escuela de Administración UC.

Requisitos del curso

  • Tener laptop
  • Descargar aplicación “R” (gratuita)
  • Conocimientos básicos de estadística

 

Proceso de postulación

  • Postular en línea
  • Enviar Fotocopia de carnet de identidad y curriculum vitae a Giovanna Fogliatti gfogliatti@uc.cl

Valor del Programa: 25 UF
Incluye materiales

No tiene código Sence.
Consulta por descuentos.

Postula en línea

CONTACTO Y MÁS INFORMACION

Para mayor información sobre este curso:
Giovanna Fogliatti

Teléfono: +56 22 354 1232

Email: gfogliatti@uc.cl

Dirección: Av. Libertador Bernardo O´Higgins 440, piso 5